在2018年中國金融外包峰會上,鐘明博先生圍繞“人工智能時代,服務外包業(yè)如何升級”這一核心議題,特別是在金融外包服務領域,提出了深刻的見解與前瞻性的路徑分析。人工智能(AI)的浪潮正以前所未有的力量重塑全球產(chǎn)業(yè)格局,金融服務業(yè)作為技術密集型行業(yè)首當其沖,而為其提供關鍵支持的外包產(chǎn)業(yè),其升級轉型已刻不容緩。
傳統(tǒng)金融外包服務,長期以來側重于流程處理、IT支持、客戶服務等基礎性、標準化業(yè)務,其核心價值在于成本優(yōu)化與效率提升。隨著人工智能技術在機器學習、自然語言處理、智能風控、機器人流程自動化(RPA)等方面的突破性進展,單純依賴人力規(guī)模與低成本的模式正面臨巨大挑戰(zhàn)。鐘明博指出,人工智能并非替代者,而是賦能者。金融外包產(chǎn)業(yè)的升級,本質是從“人力外包”向“智能賦能”的價值躍遷。
升級體現(xiàn)在服務模式的深化。金融外包企業(yè)需從執(zhí)行既定流程的“操作工”,轉變?yōu)槔肁I工具進行流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析與決策支持的“合作伙伴”。例如,在信貸審核外包中,融入AI風控模型,不僅能更快處理申請,更能精準識別欺詐風險;在客服領域,智能客服機器人可處理大量常規(guī)查詢,而人工座席則專注于復雜的、高價值的客戶互動與情感溝通。服務價值鏈向高端分析、戰(zhàn)略咨詢和創(chuàng)新解決方案設計延伸。
升級依賴于技術能力的融合。外包服務商必須構建或深度整合AI技術能力。這不僅是采購幾套軟件,更需要在數(shù)據(jù)治理、算法模型開發(fā)、AI系統(tǒng)與現(xiàn)有金融IT架構的集成方面具備核心實力。與金融科技公司、AI技術提供商建立生態(tài)合作,成為快速獲取能力的重要途徑。金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全、隱私保護和監(jiān)管合規(guī)的要求極高,因此,AI解決方案必須建立在安全、可信、合規(guī)的基礎之上,這本身也構成了高端外包服務的新壁壘與競爭力。
升級倒逼人才結構的重構。人工智能時代,金融外包行業(yè)所需的人才從大量的基礎操作員,轉向兼具金融知識、數(shù)據(jù)分析能力和AI技術理解的復合型人才。培養(yǎng)和吸引能夠訓練AI模型、解讀AI輸出結果、并據(jù)此提出業(yè)務建議的專家團隊,成為企業(yè)發(fā)展的關鍵。人力資源的升級是產(chǎn)業(yè)升級最根本的支撐。
升級開拓了全新的市場機遇。隨著金融機構自身數(shù)字化轉型的深入,其對智能化運營、個性化營銷、實時風險監(jiān)控等方面的需求激增。這為外包產(chǎn)業(yè)帶來了諸如智能投顧后端支持、反洗錢(AML)智能監(jiān)測、個性化保險產(chǎn)品定制服務等全新的高增長業(yè)務領域。外包服務商可以憑借其跨機構、跨場景的服務經(jīng)驗,開發(fā)出平臺化、模塊化的AI解決方案,實現(xiàn)規(guī)模化賦能。
鐘明博在峰會上的闡述清晰地指明,在人工智能時代,金融外包服務的升級是一條從“成本中心”到“價值中心”、從“效率驅動”到“創(chuàng)新驅動”的必由之路。成功的關鍵在于主動擁抱技術變革,深化與客戶的戰(zhàn)略協(xié)同,構建以數(shù)據(jù)和智能為核心的新型能力體系。唯有如此,金融外包產(chǎn)業(yè)才能在技術浪潮中破浪前行,與金融機構共創(chuàng)智能金融的新未來。